擅长:python、mysql、java
<p>也许仅仅是玩训练和测试的比率,你可能不会得到正确的预测和结果。在</p>
<p>如果您正在处理不平衡的数据集,您应该尝试重新采样技术以获得更好的结果。在不平衡数据集的情况下,分类器总是“预测”最常见的类,而不执行任何特征分析。在</p>
<p>在数据集不平衡的情况下,也可以使用不同的指标来衡量表现,如F1分数等</p>
<p>请通过下面的链接,它会让你更清楚。在</p>
<p><a href="https://stackoverflow.com/questions/57142772/what-is-the-correct-procedure-to-split-the-data-sets-for-classification-problem/57172467#57172467">What is the correct procedure to split the Data sets for classification problem?</a></p>
<p><a href="https://stackoverflow.com/questions/57169297/cleveland-heart-disease-dataset-can-t-describe-the-class/57185047#57185047">Cleveland heart disease dataset - can’t describe the class</a></p>