2024-04-17 17:51:18 发布
网友
我想一个月一个星期,几个月可能有四个星期,有些可能有五个星期。 每次约会我都想知道它属于哪个星期。我对这个月的最后一周最感兴趣。
data = pd.DataFrame(pd.date_range(' 1/ 1/ 2000', periods = 100, freq ='D')) 0 2000-01-01 1 2000-01-02 2 2000-01-03 3 2000-01-04 4 2000-01-05 5 2000-01-06 6 2000-01-07
看看这个answer并决定你想要哪个星期。
没有内置的,所以您需要使用apply计算它。例如,对于一个简单的“有多少个7天的周期已经过去”的度量。
data['wom'] = data[0].apply(lambda d: (d.day-1) // 7 + 1)
对于更复杂的(基于日历),使用该答案中的函数。
import datetime import calendar def week_of_month(tgtdate): tgtdate = tgtdate.to_datetime() days_this_month = calendar.mdays[tgtdate.month] for i in range(1, days_this_month): d = datetime.datetime(tgtdate.year, tgtdate.month, i) if d.day - d.weekday() > 0: startdate = d break # now we canuse the modulo 7 appraoch return (tgtdate - startdate).days //7 + 1 data['calendar_wom'] = data[0].apply(week_of_month)
我在处理具有日期时间索引的数据帧时使用了下面的代码。
import pandas as pd import math def add_week_of_month(df): df['week_in_month'] = pd.to_numeric(df.index.day/7) df['week_in_month'] = df['week_in_month'].apply(lambda x: math.ceil(x)) return df
如果运行此示例:
df = test = pd.DataFrame({'count':['a','b','c','d','e']}, index = ['2018-01-01', '2018-01-08','2018-01-31','2018-02-01','2018-02-28']) df.index = pd.to_datetime(df.index)
您应该得到以下数据帧
count week_in_month 2018-01-01 a 1 2018-01-08 b 2 2018-01-31 c 5 2018-02-01 d 1 2018-02-28 e 4
这似乎对我有好处
df_dates = pd.DataFrame({'date':pd.bdate_range(df['date'].min(),df['date'].max())}) df_dates_tues = df_dates[df_dates['date'].dt.weekday==2].copy() df_dates_tues['week']=np.mod(df_dates_tues['date'].dt.strftime('%W').astype(int),4)
看看这个answer并决定你想要哪个星期。
没有内置的,所以您需要使用apply计算它。例如,对于一个简单的“有多少个7天的周期已经过去”的度量。
对于更复杂的(基于日历),使用该答案中的函数。
我在处理具有日期时间索引的数据帧时使用了下面的代码。
如果运行此示例:
您应该得到以下数据帧
这似乎对我有好处
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