我试图用两个Y轴(左和右)为同一个数据创建一个绘图,也就是说,一个是另一个的缩放版本。我还想保留刻度位置和网格位置,这样网格将匹配两侧的记号。在
我试图通过绘制两倍相同的数据来实现这一点,一个是按原样绘制的,另一个是按比例绘制的,但它们不是重合的。在
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(17, 27, 0.1)
y1 = 0.05 * x + 100
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax2.plot(x, y1/max(y1), 'g-')
ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Y data', color='g')
ax2.set_ylabel('Y data normalized', color='b')
plt.grid()
plt.show()
任何帮助都将不胜感激。在
不确定是否可以实现这一点,而不必在规格化轴上获得难看的数字。但如果你不介意的话,试着在代码中添加以下内容:
可能不是最优雅的解决方案,但它可以缩放轴限制和刻度位置,与您处理数据本身的操作类似,因此网格与两个轴匹配。在
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