我有一个样本数据集:
import pandas as pd
d = {
'unit': ['UD', 'UD', 'UD', 'UD', 'UD','UD','UC','UC', 'UC', 'UC','UC','UC'],
'N-D': [ 'Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4','Q5','Q6','Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4','Q5','Q6'],
'casenumber': [1, 2, 3, 4, 5, 6,7,8,9,10,11],
'DaysV' : [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17,18,19,20,21]
}
df = pd.DataFrame(d)
df = df.reindex_axis(['unit','N-D','casenumber','DaysV'], axis=1) #rearranging column order
看起来是这样的,为了便于说明,我把数字简化了:
^{pr2}$我想为每个'unit'添加2行sum(casenumber)和sum(DaysV),但跳过第3季度。 期望输出:
unit N-D casenumber DaysV
UD Q1 1 14
UD Q2 2 15
UD Q3 3 16
UD Q4 4 17
UD Q5 5 18
UD Q6 6 19
UD SUM(Q1,Q2) 3 29
UD SUM(Q4,Q5,Q6) 15 54
UC Q1 7 20
UC Q2 8 21
UC Q3 9 22
UC Q4 10 23
UC Q5 11 24
UC Q6 12 25
UC SUM(Q1,Q2) 15 41
UC SUM(Q4,Q5,Q6) 33 72
输出:
^{pr2}$编辑添加的排序
输出:
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