调用add_job（）后，作业未存储在数据库中

Question

我正在尝试使用flaskapscheduler来运行一些延迟的作业，在安装并运行应用程序之后，它成功地在Postgres数据库中创建jobs表，但在成功调用add_job()之后，不会在那里保存作业。在

配置.py（尝试使用默认的tableschema和tablename，但仍然没有存储作业）

SCHEDULER_TIMEZONE = utc
SCHEDULER_API_ENABLED = False

SCHEDULER_JOBSTORES = {
    'default': SQLAlchemyJobStore(
        url=SQLALCHEMY_DATABASE_URI,
        tableschema=DB_SCHEMA,
        tablename='jobs'
    )
}

SCHEDULER_EXECUTORS = {
    'default': ThreadPoolExecutor(20),
    'processpool': ProcessPoolExecutor(5)
}

SCHEDULER_JOB_DEFAULTS = {
    'coalesce': False,
    'max_instances': 3
}

添加作业代码（显示日志消息和忽略except正文。也尝试隐式设置jobstore='default'，但仍然是相同的问题）

^{pr2}$

作业.py（要运行的测试作业）

def publish_post(channel, post):
    app.logger.info('{}: {}'.format(channel, post.text))

升级版：

在启动调试模式时，我有以下消息：

gunicorn_scheduler_1    | 2019-04-04 07:07:21 - INFO     - Scheduler started
gunicorn_scheduler_1    | 2019-04-04 07:07:21 - DEBUG    - No jobs; waiting until a job is added

但是在adding job&；job added之间的add_job()调用之后，APScheduler有一条额外的消息：

2019-04-04 07:09:46 - INFO     - Adding job tentatively -- it will be properly scheduled when the scheduler starts

但是第一条消息告诉调度程序已经启动。在