Graphene/Flask/SQLAlchemy从路由入口点检索数据的推荐方法是什么？

Question

给出如下基本项目结构：

/
 app.py     <-- Flask app startup and basic routing
 models.py 
 schema.py  <-- Contains Graphene/SQLAlchemy schema definitions for queries/mutations

假设在我的app.py我有一些基本的路由设置，如下所示：

^{pr2}$

检索数据的“正确”方法是什么？我可以看到一些不同的方法，但我不确定是否有推荐的方法，我似乎也找不到一个直接的答案。例如：

1. return jsonify(session.query(MembersModel).all())我觉得这可能是正确的方法，但是在路由上直接把它放下来会感觉很奇怪（感觉好像我错过了一些服务层架构），或者我没有正确使用schema.py。如果我采用这种方法，这是否适用于我的schema.py？或者我应该在其他地方创建一个不同的服务型文件？

2. 我自己直接运行一个GraphQL查询，比如通过Graphene schema.execute('{ allMembers { ... } }')，然后将结果解析回响应中。这感觉。。。错了，当#1中有更好的替代方案时，我的代码中有硬编码的GraphQL。

我以前有过Spring的经验，我总是用MVC样式的controller <-> service <-> dao来做，但我不确定Flask/Graphene/SQLAlchemy/GraphQL/SQLite等价物是什么。我有一种唠叨的感觉，我错过了一个明显的答案，所以如果有人能告诉我一些资源或帮助，我会很感激。在

谢谢！在

Answer 1

好吧，经过几个小时的阅读，我终于意识到了：我不应该像这样在restwebapi和GraphQL之间玩（忽略遗留系统/迁移等）。从本质上讲，GraphQL与REST的竞争有点像JSON与XML的竞争。在

我的印象是GraphQL相当于一个更高级别的SQL，其中GraphQL位于我的SQLite层之上，用一些新的术语和抽象（如relays和{}）来抽象传统SQL。相反，GraphQL在前面提到的更高级别上竞争。在

因此，在处理Flask、GraphQL和Graphene时，我最应该做的就是通过GraphiQL接口执行查询，或者直接将它们发布到我的服务器上，而不是做一些类似GET /my-path/some-resource的操作，只是在后端的某个地方手动命中一个GraphQL查询。在

当然，如果我误解了什么，请告诉我！在