我最近一直在努力学习递归算法,结果遇到了死胡同。给定一定数量的列表,每个列表代表从一个商店到所有其他商店所需的时间,以及一个包含时间间隔序列的列表,有没有一种方法可以使用递归性来查找商店之间所有可能的路线?在
例如
list_of_shops = [shop1, shop2, shop3, shop4]
# Index for this list and the one below are the same
list_of_time_it_takes = [[0, 2, 1, 4], [2, 0, 1, 4], [2, 1, 0, 4], [1, 2, 3, 0]]
# the 0 indicates the index of the shop. It takes 0 minutes to reach the shop from itself.
list_of_time_intervals = [0, 2, 2]
商店只能参观一次。我们可以看到,每隔2分钟就参观了3家商店,可能的路线是:
shop4 > shop2 > shop1
shop3 > shop1 > shop2
因此,我尝试使用以下代码来解决上述问题:
^{pr2}$它在某些情况下是有效的,但绝对不是所有的情况。它应该根据给定的时间间隔给我所有可能的路线,但是,在很多情况下它似乎不起作用。在
例如,如果我将商店和时间更改为:
shops = [[0,1,1,1],[1,0,1,1],[1,1,0,1],[1,1,1,0]]
times = [0, 1, 1]
它提供2个可能的输出->;starting from shop2=[2,0,1]和->;starting from shop3=[3,0,1]。有没有办法让我的算法有效?在
我写了一个小脚本来解决你的问题。首先让我们看看输出。这是一本代表树的字典。根元素是把所有的东西放在一起。如果您在该节点(或商店),则所有其他子节点(或树叶)都是可能的访问。在
好吧,这是剧本。如果您有任何疑问,请询问:)
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