CPU上的Theano CNN:AbstractConv2 Theano优化失败

Question

我正在为我大学的一个研讨会训练CNN用CIFAR10数据集对图像进行目标检测，但是我得到了以下错误：

AssertionError: AbstractConv2d Theano optimization failed: there is no implementation available supporting the requested options. Did you exclude both "conv_dnn" and "conv_gemm" from the optimizer? If on GPU, is cuDNN available and does the GPU support it? If on CPU, do you have a BLAS library installed Theano can link against?

我在一台Windows 10机器上运行Jupyter笔记本（CNN的CPU培训）中的Anaconda 2.7。由于我已经使用git clone更新到最新的theano版本，所以我尝试了以下操作：

• 直接从代码中排除dnn和gemm THEANO_FLAGS='optimizer_excluding=conv_dnn, optimizer_excluding=conv_gemm'
• 直接从命令类型THEANO_FLAGS='...' python <myscript>.py中排除dnn和gemm，这不会令人意外地产生“未知命令”错误。
• 从.theanoc.txt中排除dnn和gemm，我将其放入C:/user/myusername

不幸的是，我仍然会遇到同样的错误，当我调用print(teano.config)时，术语“conv-dnn”和“conv-gemm”不会出现。

• 此外，我试图找出我的numpy包在使用什么BLAS（这通常很好地工作），如果这个包是静态的，使用dependencywalker.com的工具，但我失败得很惨

所以我的问题是：我究竟如何才能正确地设置西亚诺旗帜，如何才能检查我是否成功地设置了西亚诺旗帜？如果这没用，我怎么能检查我在建什么BLAS？我应该使用哪一个，如何更改对该节点的依赖关系？

你可能已经猜到了，我不是一个专家，当涉及到所有这些包，依赖，构建和其他花哨的计算机科学的东西和文件，我发现只是没有证据，所以我将非常感谢，我可以帮助我的家伙！

最好的

乔纳斯

Answer 1

在.theanoc文件中添加一行

optimizer = None

作为全局配置。