求残差之和

Question

我正在做一个实践练习的泊松回归统计与Python在湿壁画发挥。 问题陈述如下： 从MASS包加载R数据集保险。 将数据捕获为熊猫数据帧。 用自变量对数建立Poisson回归模型 从属持有人和可变持有人。 用数据拟合模型，求残差之和。在

最后一行就是残差之和

我用了np.sum(model.resid)。但答案不被接受

这是我的密码

import statsmodels.api as sm
import statsmodels.formula.api as smf
import numpy as np

INS_data = sm.datasets.get_rdataset('Insurance','MASS').data
model = smf.poisson('Claims ~ np.log(Holders)', INS_data).fit()
print(np.sum(model.resid))

Answer 1

我用Python2运行代码，它给出了错误的答案，但是在Python3中运行它给出了正确的答案。我不知道原因，但代码在Python3中运行得很好