在matplotlib图形上设置自定义刻度间距

Question

我想将刻度之间的间距设置为自定义距离，而不是自动生成。我想得到这个图在y轴上的作用。https://pasteboard.co/H0XUbpq.jpg

我找到了如何设置自定义记号的方法，但是在轴上的间距仍然相同，然后大多数记号仍然彼此靠近。所以我希望刻度间隔不同于y轴上刻度之间的间隔，就像我链接到上面的图表一样。

Answer 1

可以为轴使用单独的函数格式化程序：

from matplotlib.ticker import FuncFormatter
from matplotlib.pyplot import show
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a=np.random.random((100,100))

# create scaled formatters / for Y with Atom prefix
formatterY = FuncFormatter(lambda y, pos: '{0:g}'.format(y))
formatterX = FuncFormatter(lambda x, pos: '{0:g}'.format(x))

# apply formatters 
fig, ax = plt.subplots()
ax.yaxis.set_major_formatter(formatterY)
ax.xaxis.set_major_formatter(formatterX)

plt.imshow(a) 

# create labels
plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.xticks(list(range(0, 100,5))) 

plt.yticks(list(range(100, 0,-20)))

plt.show()

独立地设计它们。看pylab_examples-可能会给你一个起点。

Answer 2

我认为你发布的图片是log plot in y axis。y轴上的每个刻度值都是较低的刻度值乘以2。在正常绘图中，它们的距离是不一样的，但在对数绘图中，它们的距离是一样的。

由于您没有数据，我将展示一个演示如何在y轴中使用日志图的玩具示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import numpy as np

x = np.linspace(20, 51, 7)

y1 = np.exp(x**0.2)
y2 = np.exp(x**0.4)
y3 = np.exp(x**0.6)
y4 = np.exp(x**0.8)

fig, ax = plt.subplots(ncols=1, nrows=1)

ax.plot(x, y1, x, y2, x, y3, x, y4)
ax.set_yscale('log')
ax.minorticks_off()
ax.set_xticks(range(18, 54, 5))
ax.grid(linestyle='--')

ax.grid(linestyle='--')

plt.show()

生成的图如下所示，