从blablacar si中提取5000个骑乘细节

Question

有谁能帮我从blablabla汽车的网址中提取出骑手的详细信息，或者请在网上写一些想法

从blablabla汽车网站的url中提取前5000次乘坐细节

我对网络涂鸦和python还不熟悉，所以请大家给我一些提示来做这项工作

Answer 1

一开始，你应该始终思考你的刮蹭起点在哪里。 在本例中，https://www.blablacar.in/search-car-sharing看起来很不错，因为有指向最流行路由的链接。在

以下是您可能需要遵循的管道：

• 宣布蜘蛛。在
• 将USER_AGENT（在settings.py）设置为某个自定义值，以不获得403响应。在
• 将DOWNLOAD_DELAY设置为0.5之类的值以使其不被禁止（可能需要使该值更大）。在
• {cd5>开始添加点^
• 添加一个parse方法，该方法将生成对路由页的请求。在
• 添加一个parse_route方法，该方法将生成有关游乐设施的信息并跟随分页。在

这就是parse方法的外观：

def parse(self, response):
    for a_tag in response.css('.search-empty__meeting-points a'):
        yield response.follow(a_tag, self.parse_route)

下面是parse_route示例，它解析了骑乘的名称和日期：

^{pr2}$

希望这能给你一个如何处理任务的直觉。在