与此URL上发布的查询类似:
https://stackoverflow.com/questions/54477996/finding-unique-elements-in-nested-list/,
我还有一个问题。在
如果我有一个从Pandas导入的列表,我需要得到一个单独的列表作为输出,其中包含所有的独特元素
^{pr2}$一旦我有了所有唯一的元素,我想检查整个列表中每个元素的计数。 有人能告诉我怎样才能做到这一点吗?在
mylist = df.Abv.str.split().tolist()
mylist
[[‘Ac,Cr,Dr’],
[‘Ac,Ad,Sc'],
[‘Ac,Bi,Dr’],
[‘Ad,Dr,Sc'],
[‘An,Dr,Fa’],
[‘Bi,Co,Dr’],
[‘Dr,Mu’],
[‘Ac,Co,My’],
[‘Co,Dr’],
[‘Ac,Ad,Sc'],
[‘An,Ac,Ad’],
]
我试过不同的方法,但似乎不能成功。在
尝试将其转换为字符串并对字符串应用拆分函数,但没有成功。在
您可以创建一个字典,其中键作为列表值,值作为它们的计数
你的代码可能是这样的 . 在
在唯一.keys()将提供唯一的元素数组,如果需要任何值的计数,可以从字典中获取,例如unique['Ad']
可以使用^{} 生成元素计数的字典。这还可以让您轻松访问所有唯一元素的列表。看起来您有一个列表列表,其中每个子列表包含一个字符串。在将它们添加到计数器之前,您需要
split
这些。在你可以用Python3这样做
{'Ac':6,'Cr':1,'Dr':7,'Ad':4,'Sc':3,'Bi':2,'An':2,'Fa':1,'Co':3,'Mu':1,'My':1} ['Ac'、'Cr'、'Dr'、'Ad'、'Sc'、'Bi'、'An'、'Fa'、'Co'、'Mu'、'My']
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