如何将numpy数组映像转换为字节？

Question

我需要用Google Vision API识别图像。在这些示例中，它们使用以下结构：

with io.open('test.png', 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()
image = vision.types.Image(content=content)

我也需要这样做，但我的形象来自：

content = cv2.imread()

返回numpy数组，而不是字节。我试过：

content = content.tobytes()

它将数组转换为字节，但返回的字节显然不同，因为它给出的结果不同。
那么如何使我的图像数组与通过open()函数得到的图像数组相似

Answer 1

您只需将数组编码为与图像相同的格式，如果您希望使用相同的格式，则使用tobytes()。

>>> import cv2
>>> with open('image.png', 'rb') as image_file:
...     content1 = image_file.read()
...
>>> image = cv2.imread('image.png')
>>> success, encoded_image = cv2.imencode('.png', image)
>>> content2 = encoded_image.tobytes()
>>> content1 == content2
True