我运行这个:
In [303]: %prun my_function()
384707 function calls (378009 primitive calls) in 83.116 CPU seconds
Ordered by: internal time
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
37706 41.693 0.001 41.693 0.001 {max}
20039 36.000 0.002 36.000 0.002 {min}
18835 1.848 0.000 2.208 0.000 helper.py:119(fftfreq)
--剪--
每次都做什么,珀考尔,卡姆时间?ncalls相当明显(调用函数的次数)。我的猜测是tottime是在函数中花费的总时间,不包括在它自己的函数调用中花费的时间;percall是???;cumtime是在函数调用中花费的总时间,包括在其自身函数调用中花费的时间(当然,不包括重复计数)。docs没有太大帮助;Google搜索也没有帮助。
它只是Python自己的profiler的一个方便的包装器,文档如下:
http://docs.python.org/library/profile.html#module-pstats
引用:
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