如何用经纬度确定最小气压

Question

数据是一个按时间、纬度和经度排序的三维数组。我尝试用np.where()来给出所有最小值的索引，但是没有用。在

print(np.where(n == msl.min))

它给出的结果是(array([], dtype=int64),)，但我确实需要精确的经度和纬度。在

Answer 1

您需要调用min()属性以获得最小值：

Print(np.where(n == msl.min()))

问题是您调用msl.min时没有括号，这将返回一个函数对象。数组中没有一个项等于function，所以numpy.where会给你一个空数组。在

Answer 2

如果你想从列中找到最小值/最大值，你有一个numpy函数，它名为：np.min.最小值（）和np.最大值

你可以做这样的东西：

max_value = np.max(array['column_name'])
min_value = np.min(array['column_name'])

Answer 3

我通过一个填充了0到9的随机整数的3D数组模拟了你的压力数据（分别是最小和最大模拟压力）：

>>> msl = np.random.randint(0, 10, (2, 3, 4))
array([[[3, 7, 7, 0],
        [1, 0, 9, 8],
        [9, 4, 9, 4]],

       [[4, 2, 9, 8],
        [2, 4, 2, 5],
        [5, 4, 0, 4]]])

上面显示的玩具示例代表了在2个不同的时间、3个不同的纬度和4个不同的经度下的某个量级（即压力）的值。在

以下代码给出了压力最小值的时间、纬度和经度指数（即0在msl中的位置）：

^{pr2}$

请注意，您需要首先执行np.random.seed(somevalue)，以便在不同的运行中获得相同的结果（要重现显示的结果，您必须设置somevalue = 1000）。在