matplotlib==1.5.2 pylab==0.1.3
我试图从课程"CS224d Deep Learning for NLP",Lecture 2中复制一张图。在
它应该如下所示:
我使用以下代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
la = np.linalg
words = ['I', 'like', 'enjoy', 'deep', 'learning', 'NLP', 'flying', '.']
X = np.array([[0,2,1,0,0,0,0,0],
[2,0,0,1,0,1,0,0],
[1,0,0,0,0,0,1,0],
[0,1,0,0,1,0,0,0],
[0,0,0,1,0,0,0,1],
[0,1,0,0,0,0,0,1],
[0,0,1,0,0,0,0,1],
[0,0,0,0,1,1,1,0]])
U, s, Vh = la.svd(X, full_matrices=False)
for i in xrange(len(words)):
plt.text(U[i,0], U[i,1], words[i])
plt.autoscale()
plt.show()
然而,这些单词并没有出现在图表上。在
如果我删除指令
^{pr2}$如果我使用这个指令,那么即使我再次调用text(),我也看不到任何文本。在
我见过使用子批次并设置x和y轴的精确范围的解决方案,但这似乎是不必要的复杂。在
我还能试试什么?在
根据下面的答案,当您设置轴限制以显示文本时,它会显示单词。在
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