在numpy数组中更改值

Question

所以我有一个2dnumpy数组（256256），包含0到10之间的值，这实际上是一个图像。我需要一个数组来删除这些值。但是，每当我尝试更改所有0值时，其他一些值都会更改，在某些情况下更改为原始值的100倍（不知道为什么）。在

我使用的代码是：

for index, value in np.ndenumerate(tex_data):
    if value == 0:
        tex_data[index] = 'NaN'

其中tex_data是我需要从中删除零的数据数组。不幸的是，我不能只对不需要的值使用掩码，因为据我所知，APLpy不会只使用屏蔽数组。在

我是否可以将0值设置为NaN而不更改数组中的其他值？在

Answer 1

使用浮动规则

tex_data/tex_data*tex_data

在这里也要工作。在

Answer 2

使用花哨的索引。像这样：

tex_data[tex_data==0] = np.nan

我不知道为什么你原来的代码失败了。在我看来是正确的，尽管效率极低。在