如何从pandas dataframe创建dict的dict？

Question

我有一个数据帧df

id      price      date         zipcode
u734    8923944    2017-01-05   AERIU87
uh72    9084582    2017-07-28   BJDHEU3
u029    299433     2017-09-31   038ZJKE

我想用以下结构创建一个字典

^{pr2}$

到目前为止我所做的

ids = df['id']
prices = df['price']
dates = df['date']
zips = df['zipcode']
d = {'id':idx, 'data':{'price':p, 'date':d, 'zipcode':z} for idx,p,d,z in zip(ids,prices,dates,zips)}
>>> SyntaxError: invalid syntax

但我得到了上面的错误。在

正确的方法是什么

• 列表理解

或者

• 熊猫。给你听（）

加分：算法的复杂性是什么，有没有更有效的方法来实现这一点？在

Answer 1

我建议你理解一下清单。在

v = df.pop('id')
data = [
   {'id' : i, 'data' : j} 
   for i, j in zip(v, df.to_dict(orient='records'))
]

或者是紧凑版

^{pr2}$

注意，如果在表达式中弹出id，那么它的第一个参数是{}。在

print(data)
[{'data': {'date': '2017-09-31',
   'price': 299433,
   'zipcode': '038ZJKE'},
  'id': 'u029'},
 {'data': {'date': '2017-01-05',
   'price': 8923944,
   'zipcode': 'AERIU87'},
  'id': 'u734'},
 {'data': {'date': '2017-07-28',
   'price': 9084582,
   'zipcode': 'BJDHEU3'},
  'id': 'uh72'}]