我什么时候可以安全地使用浮点运算？

Question

你好，我正在处理很多这样的数字：0.00000005，0.000341，3423.52322154。基本上是比特币和altcoin数字。

现在我知道如果我在python中这样做

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004

这是不正确的，我可以str我的变量，并把它们放在十进制模块中来修正它。我的问题是，我不知道什么时候float足够好，因为我可能有点孤独症，当谈到性能和理解我在做什么时，我在想，我可能在不需要十进制模块的时候使用得太多了。

当我在做数学的时候，我怎么知道我什么时候需要使用十进制呢？

编辑：好吧，很多人都认为，因为我在处理比特币和altcoin数字，所以我想计算它来购买确切的金额或其他任何东西，但对我来说，情况并非总是如此。我还想每秒取200个数字，快速计算出amount*rate以便于显示，也许float可以足够好。我想对于这些问题没有简单的答案（我想我必须阅读数字的二进制表示法等等）。

也有人建议我把数字表示为整数，然后存储小数位，然后在计算后放回原处。我不知道这是否比十进制快？

Answer 1

如果它需要非常精确，你不应该真的使用浮动。相反，您应该存储两个整数，一个包含不带小数点的数字，另一个显示在显示或其他内容时应该分成多少个小数位。

float可能有用的时间是，当您执行小数点后3位或4位以内的操作时，您可以在每次计算后使用round函数将所需的小数位数舍入。在

Answer 2

Python有语言附带的decimal模块：虽然它在技术上是“浮点”，但它实际上处理的是十进制数，直到指定的数字精度。在

因此，使用小数点后的18个左右的数字是可能的，一些加密货币使用的（比如以太坊）由于基数偏移或舍入而引入了零误差。在

>>> from decimal import Decimal as D
>>> D("0.1") + D("0.2") 
Decimal('0.3')
>>> (D("0.1") + D("0.2")) * D("0.00000000001") + D("0.1") 
Decimal('0.100000000003')
>>> 

这看起来可能是人为的，因为Decimal实例必须从字符串中构造，但这只是为了避免您在第一时间看到的错误。这些对象支持所有的数值运算，并且可以很容易地转换为字符串，而不会出现舍入错误，以便在任何API上使用。在

https://docs.python.org/3/library/decimal.html