如何迭代4维张量并将3维张量传递到lstm层？

Question

目前我正在做一个seq2sql项目，我被困在这个项目中波纹管台阶是我的密码。在

inputs2=Input(shape=(C,3,100),name='col_tok')
col_lstm_layer=Bidirectional(LSTM(40,return_sequences=False),name='ColENC')
Col_last_hidden=tf.map_fn(lambda x:col_lstm_layer(x),
    inputs2)

在 inputs2是一个四维张量，我想为inputs2中的每个元素调用col_lsm_layer。在

^{pr2}$

我知道错误的答案是添加一个lambda函数，但是如何正确地执行它

Col_last_hidden=tf.map_fn(lambda x:col_lstm_layer(lambda:x),
    inputs2)

但它给出了流动误差。在

Unexpectedly found an instance of type `<class 'function'>`. Expected a symbolic tensor instance.

During handling of the above exception, another exception occurred:

在 那么，如何迭代一个四维张量并将三维张量传递给lstm层呢？请帮帮我。在