利用大Pandas的两个不规则时间序列高效地创建新的时间序列

Question

我有两个时间不规则序列，A和B，我想从中创建一个新的。得到的序列应该与A具有相同的索引，但是这些值应该基于B中的值的时间窗口上的滚动和，但是与A中的索引相关

例如： A

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B

^{pr2}$

使用1小时窗口的预期结果：

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目前我正在循环使用A的索引，并使用B[t-Hour（）：t].sum（）对B执行求和运算。这看起来效率很低。有什么建议吗？在