擅长:python、mysql、java
<p>可以使用<a href="http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.to_numeric.html" rel="nofollow">^{<cd1>}</a>和<code>errors=coerce</code>来用<code>NaN</code>替换非数值,并将其应用于每一列。然后你可以使用<code>dropna</code>或<code>fillna</code>任何你喜欢的。</p>
<pre><code>df = pd.read_csv('file.csv')
df = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
df = df.dropna()
</code></pre>