如何用python获取ceph的磁盘使用情况

Question

我想得到在ceph上的卷的磁盘使用情况。在

rbd -p volumes list
volume-3968ca3d-d55f-47ac-9174-ff2614b0bde1
volume-493eee5c-3cdb-4c1c-b8d0-a24efba0c884

现在我可以通过它的ID来获取用法

^{pr2}$

一切正常。 我想用API来执行这个命令。我读了https://docs.ceph.com/docs/mimic/rados/api/python/ 上百次都找不到任何解决方案来获得python的使用。在

我该怎么做才能让pyton使用它？在

Answer 1

所有内容都在Rados和RBD文档中。在

您的代码看起来像下面的代码片段。它将连接到群集。它将获取其IO上下文，创建一个RBD实例，该实例反过来可以检索image_名称，而image_name用于访问最终具有size（）方法的image实例。这将给出图像的最大尺寸。为了计算磁盘使用量，使用diff_iterate方法扫描整个图像，以查找图像的现有/不存在的对象。对于每个对象，将调用计数器实例的cb_offset方法。如果对象存在，则计数将按对象的长度增加。对于没有快速差异映射的图像，这需要一段时间。相同的技术用于区分快照。在本例中，diff_iterate的第三个参数指向快照。在我们的例子中，我们喜欢对比时间的开始（一个空图像），所以它不是。在

import rados
import rbd

class DiffCounter:
    def __init__(self):
        self.count = 0
    def cb_offset(self, offset, length, exists):
        if exists:
            self.count+=length

def disk_usage():
    cluster = rados.Rados(conffile='/etc/ceph/ceph.conf')
    cluster.connect()
    try:
        ioctx = cluster.open_ioctx('rbd')
        try:
            rbd_inst = rbd.RBD()
            try:
                for image_name in rbd_inst.list(ioctx):
                    image = rbd.Image(ioctx, image_name)
                    max_size = image.size()
                    counter = DiffCounter()
                    image.diff_iterate(0,max_size,None,counter.cb_offset)
                    current_size = counter.count
                    print(image_name,max_size,current_size)
            finally:
                image.close()
        finally:
            ioctx.close()
    finally:
        cluster.shutdown()

if __name__ == '__main__':
    disk_usage()