如何将没有日期的excel时间转换成pandas数据帧，然后进行绘图？

Question

我想把数据集从excel文件导入pandas dataframe，然后打印出来。数据集包含日期列-应将其转换为pd.日期时间和秒表列-应该转换为：HH:MM:SS或HH:MM或H:MM的格式取决于数据（小时可能超过24小时，格式不应包括日期）。以下是数据中的一些行：

Date       Stopwatch1 Stopwatch2 Stopwatch3 Timesum
01.08.2019 00:10:05   19:05      0:45       25:01:00
02.08.2019 00:08:00   23:50      0:30       30:30:00
03.08.2019 00:05:00   00:10      0:40      124:00:00

然后我想在y轴上绘制秒表列，在x轴上绘制时间格式（HH:MM）的标签和x轴上的日期列。如果我可以指定，例如，如果time<；06:00:time=time+24:00-我的意思是00:10大于Stopwatch2列中的23:50，那么这应该包括在图表中。在

我尽量做到：

^{pr2}$

绘图正常，但y轴上的标签是数字。我想把它们改成时间格式（HH:MM）。在

Answer 1

不确定我是否理解正确的输出，但这是你要找的东西吗？在

我将秒表1添加为datetime，这样matplotlib dates模块可以理解并帮助正确格式化它：

df['Stopwatch1'] = pd.to_datetime(df["Stopwatch1"])

from matplotlib import dates as mdates

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df['Stopwatch1'])
ax.yaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%H:%M"))

如果您还希望日期作为x轴，则可以将其设置为索引，因此观察之间的距离将基于日期距离。在

^{pr2}$