在openCV warpPerspective中，如何转换左侧图像并将其缝合到右侧图像？

Question

我尝试使用OpenCV通过SIFT->；KNN->；warpPerspective来进行图像缝合。有很多关于如何将右边的图像扭曲到左边的目的地的资源。我试着计算单应矩阵，将左图像扭曲到右，这似乎是可行的。问题是，我不能用cv2.warpPerspective将图像缝合在一起，因为如果右侧图像发生扭曲，它似乎会将图像放在应该放置的位置。在

我的代码基本上是：

result = cv2.warpPerspective(left, H, (left.shape[1] + right.shape[1], left.shape[0])
result[0:right.shape[0], result.shape[1]-right[1]:] = right

但这会导致图像偏移向右偏移。我怎样才能正确地缝合图像？在

Answer 1

首先，你应该调整图像的大小，并把它们放在一个更大的图像中 outer_x= image_x*5和{}

outer_x= image_x*5
outer_y= image_y*3
result = cv.warpPerspective(left_image, H, (outer_x, outer_y))
result[:, x_img * 2 : x_img*3] = right_image[j][:, x_img * 2 : x_img*3]