明确与干燥哪种方式更像Python？

Question

我需要wast字典，主要是关于典型值的地图，以及一些独特的值。 获得它的第一种方法是定义一个平面的“显式”字典文本：

musicians = {
    'ABBA': 'pop',
    'Avril Lavigne': 'pop',
    ...
    'Mikhail Krug': 'russian chanson',
    'The Rolling Stones': 'rock',
    ...
    'Zaz': 'jazz',
}

第二个是“干”一堆典型清单和特色词典：

^{pr2}$

假设在我的例子中，键值关系比这个例子中的变量大得多（某些键的值可能会改变）。在

你喜欢哪种方式？为什么？在你看来，哪一个更像Python？在

Answer 1

我的答案是将数据结构分层：

genres = {
    "rock": [
        "some rock band",
        "some other rock band",
    ],
    "pop": [
        "some pop star",
        "some pop group",
    ],
}

如果必须使用第一种格式，则dictionary comprehension将很好地完成这项工作：

^{pr2}$

将产生：

{'some other rock band': 'rock', 'some pop group': 'pop', 'some rock band': 'rock', 'some pop star': 'pop'}

或者，如果你发现自己不得不做很多复杂的操作，也许可以上一堂音乐课给自己更多的自由。在

Answer 2

对于一个简短的音乐家名单，第一个选择可能是最好的。如果你有相当大的列表，我会选择第二个选项。它没有什么不清楚的，它降低了打字错误的风险（如果dict变大了，很有可能），它还将音乐家组织成视觉上截然不同的列表。在