Python pandas选择空数据帧

Question

我尝试用这种方式从Pandas dataframe中选择数据：

丹麦人[(丹麦车站==12125）&(丹麦。年==2009年）&(丹恩。月==8）&(戴恩。白天==1）]

结果是空数据帧。在

我试图选择的数据存在。使用不同的参数值有效-我得到了一个单元格和索引。在

更一般的代码是：

dane[category][dane.Station == sibl][dane.Year == y][dane.Month == m][dane.Day == d]

在这些特定的数据上有相同的不良结果，而使用不同的选择参数（不同的日期和站点）可以得到良好的结果。在

代码/数据可能有什么问题？在

谨致问候！在

Index;HrAvg;Lowcloct;Prec;Press;Station;Sund;Tdavg;Temperature Avg;Temperature Max;Temperature Min;Totcloct;Viskm;Wind Int.;Year;Month;Day 9468;94.1;5.7;25.0;1008.4;12125.0;1.0;15.0;16.0;19.5;13.6;7.7;8.7;13.5;2009.0;7;19 9469;85.7;5.0;2.0;1011.2;12125.0;8.5;13.0;15.5;21.3;10.6;6.0;16.7;13.1;2009.0;7;20 9470;76.7;3.0;2.3;1011.8;12125.0;12.8;11.7;16.3;20.6;12.8;3.3;20.0;17.1;2009.0;7;21 9471;81.7;4.3;3.0;1008.6;12125.0;0.0;15.5;19.2;27.7;10.7;6.0;13.3;7.7;2009.0;7;22 9472;78.9;6.0;12.0;1005.6;12125.0;7.4;18.7;23.1;29.2;17.2;6.3;11.3;9.5;2009.0;7;23 9473;76.7;5.0;2.0;1007.9;12125.0;7.3;14.7;19.1;25.9;15.4;6.7;20.0;15.8;2009.0;7;24 9474;87.7;6.7;2.2;1012.4;12125.0;5.1;13.7;15.8;19.7;12.4;7.0;16.7;12.6;2009.0;7;25 9475;87.1;6.0;18.1;1015.4;12125.0;3.1;12.6;14.8;18.7;12.2;6.0;16.7;15.3;2009.0;7;26 9476;74.6;4.0;0.0;1015.6;12125.0;8.1;13.1;18.1;22.7;11.6;6.0;20.0;7.2;2009.0;7;27 9477;76.8;4.7;0.5;1016.2;12125.0;4.8;13.8;17.9;21.9;13.7;5.0;16.7;11.3;2009.0;7;28 9478;74.3;1.3;0.0;1022.3;12125.0;12.6;12.4;17.7;25.0;10.7;3.0;20.0;8.6;2009.0;7;29 9479;74.1;3.7;4.0;1017.4;12125.0;10.2;14.5;19.9;27.1;13.2;4.7;16.7;9.9;2009.0;7;30 9480;81.6;4.3;5.0;1020.9;12125.0;8.9;12.0;15.3;19.9;11.3;4.7;14.7;13.1;2009.0;7;31 9481;71.2;2.0;0.0;1019.8;12125.0;13.8;10.5;16.3;23.2;9.4;3.0;20.0;9.9;2009.0;8;1 9482;66.6;2.7;0.0;1012.8;12125.0;8.5;14.2;21.1;27.4;12.9;5.3;20.0;10.4;2009.0;8;2 9483;70.0;5.7;0.0;1011.8;12125.0;7.8;14.5;20.4;25.8;15.4;6.7;20.0;13.1;2009.0;8;3 9484;76.8;3.7;0.0;1017.5;12125.0;6.4;14.4;19.0;25.4;14.4;6.7;20.0;10.4;2009.0;8;4 9485;89.4;6.0;;1022.1;12125.0;9.8;15.5;16.6;22.5;14.3;6.0;12.5;6.6;2009.0;8;5 9486;80.2;3.0;0.0;1023.7;12125.0;12.5;16.0;20.0;25.5;15.1;2.0;14.7;9.0;2009.0;8;6 9487;78.1;1.5;0.0;1023.6;12125.0;11.0;14.2;18.7;26.5;12.2;4.3;13.4;6.8;2009.0;8;7 9488;71.3;1.5;0.0;1022.4;12125.0;13.6;13.2;19.5;25.9;12.4;1.3;16.7;10.4;2009.0;8;8 9489;67.5;1.7;0.0;1021.7;12125.0;11.6;12.6;19.7;26.5;12.4;3.3;20.0;8.1;2009.0;8;9 9490;54.3;2.7;0.0;1018.1;12125.0;8.7;10.0;19.9;25.0;15.6;5.7;20.0;10.4;2009.0;8;10 9491;78.3;5.3;4.0;1011.8;12125.0;0.0;13.4;17.3;20.7;13.4;6.7;14.7;9.9;2009.0;8;11 9492;85.4;6.0;;1010.2;12125.0;4.7;14.4;18.0;19.9;14.3;6.0;20.0;18.0;2009.0;8;12 9493;93.2;6.5;;1007.8;12125.0;4.8;14.1;15.9;18.2;13.8;6.5;15.0;13.2;2009.0;8;13 9494;80.5;4.7;2.0;1012.8;12125.0;12.0;11.9;15.4;20.2;12.1;5.3;20.0;18.0;2009.0;8;14 9495;73.7;7.3;1.1;1016.8;12125.0;1.6;11.4;16.4;21.6;11.1;7.3;16.7;9.9;2009.0;8;15 9496;62.7;2.3;0.0;1011.7;12125.0;11.9;13.8;21.4;27.9;16.5;3.3;20.0;14.0;2009.0;8;16

dane = pd.DataFrame() dane = pd.read_csv('meteo_clean_fixed.csv', sep=";", na_values=[" ", "---", "----", "-----", "------","Tr"],) tmpval2 = dane[category][dane["Station"] == st][dane.Year == y][dane.Month == m][dane.Day == d]

式中，st，y，m，d在所讨论的代码中。在

Answer 1

该特定行具有错误的值：

In [33]:

dane['Day']
Out[33]:
0    1X
Name: Day, dtype: object

这是在最初的评论中：

^{pr2}$

这不在你的问题中公布的数据中。