如何在python中提取黑白图像中的相对颜色强度？

Question

假设我有一张黑白图像，我如何将每一点的颜色强度转换成一个表示其相对强度的数值？在

我在网上查了一下，发现了以下内容： 强度=np.A阵列(PIL.Image.open文件('测试.jpg'））

asarray和array有什么区别？ 阵列强度的形状为181L，187L，3L。图像的大小测试.jpg是181x187，那么额外的“3”代表什么？在

还有其他更好的方法来提取图像的颜色强度吗？ 谢谢您。在

Answer 1

打开的图像是彩色图像，而不是黑白图像。形状是181x187x3的原因是：3是因为每个像素都是一个RGB值。通常黑白图像实际上是以RGB格式存储的。对于图像image，如果np.all(image[:,:,0]==image[:,:,1])等等，那么您可以选择使用其中任何一个（例如，image[:,:,0]）。或者，你可以用np.mean(image,axis=2)取平均值。

另外请注意，值的范围将取决于格式，因此根据您所说的颜色强度，您可能需要将其规格化。对于jpeg，它们可能是uint8s，所以您可能需要image[:,:,0].astype('float')/255或类似的东西。