Pandas：日期/值的数据帧>到目前为止最大值的数据帧？

Question

我有一个日期和值的数据帧（在下面的代码中，我可能没有正确地解析日期）。在

import pandas as pd
d = {'date': pd.Series(['2010-01-01', '2011-01-01',
                        '2012-01-01', '2012-07-01',
                        '2013-01-01']),
     'value': pd.Series([0, 2, 1, 4, 3])}
df = pd.DataFrame(d)

我想要一个可以过滤这个DataFrame的函数，它只给我“到目前为止看到的最大值”（相对于日期）的行。在本例中，我将以3行结束（当前行0、1和3的值为0、2和4）。在

Answer 1

在“value”列上使用^{}获取累积最大值，然后将“value”列的累积最大值与“value”列本身进行比较，只保留“value”列等于其累积最大值的行：

df[df['value'].cummax() == df['value']]

请注意，上述方法将包括重复的最大值。例如，如果有一个值为4的附加行，则输出中将包括两个值为4的行。在

如果不需要重复项，可以对cummax采取类似的方法，但只保留cummax更改的行。要得到这个值，在累积最大值上使用^{}来获得与前一个值的差，并将差值保持在正的位置。将^{}与正值相加以保留第一行：

^{pr2}$

删除重复项的一种稍微简单的方法是只使用第一种方法，后跟^{}，但根据您的数据，这可能没有那么有效：

df[df['value'].cummax() == df['value']].drop_duplicates(subset='value')

使用任何方法生成的示例数据输出：

^{4}$