使用时遇到错误tensorflow.摘要

Question

我在学习张量流，通过尝试这个例子_软最大.py（this is the orignal file），我添加了一些修改，以便使用张力板：

   tf.global_variables_initializer().run()
  merged_summary_op = tf.summary.merge_all()
  summary_writer = tf.summary.FileWriter('mnist_logs', sess.graph)
  # Train
  for i in range(1000):
    batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(100)
    sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys})
    if i%25 == 0:
        summary_str , _  =  sess.run(merged_summary_op)
        summary_writer.add_summary(summary_str,i)

  # Test trained model
  correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y, 1), tf.argmax(y_, 1))
  accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf.float32))
  print(sess.run(accuracy, feed_dict={x: mnist.test.images,
                                      y_: mnist.test.labels}))

但我运行此文件时出现错误：

^{pr2}$

如果有人能找出我写错的地方，我将不胜感激。在

Answer 1

我相信这个问题是一样的：Tensorflow TypeError: Fetch argument None has invalid type <type 'NoneType'>?

虽然代码中没有显示，但变量train_step的值可能是None。打印出来检查一下。这是你的“fetch参数”，它是你要求tensorflow计算并返回给你的操作或张量。在

在代码的早期，您可能有：

train_step = tf.train.AdamOptimizer(...).minimize(...)

Tensorflow需要您将此操作发送到sess.run(...)。这指示tensorflow计算train_step“OP”，并在这样做时更新权重。在此过程中，train_step可能被重新分配给None。在