从子类体访问父类属性

2024-05-28 23:55:07 发布

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我有一个带有类属性的类Klass。我有它的一个子类SubKlass,其中我想要一个类属性my_list,它是父类中相同属性的修改版本:

class Klass():
    my_list = [1, 2, 3]


class SubKlass(Klass):
    my_list = Klass.my_list + [4, 5] # this works, but i must specify parent class explicitly
    #my_list = super().my_list + [4, 5] # SystemError: super(): __class__ cell not found
    #my_list = my_list + [4, 5] # NameError: name 'my_list' is not defined 


print(Klass.my_list)
print(SubKlass.my_list)

那么,有没有一种方法可以访问父类属性而不指定其名称?

更新:

python问题跟踪程序上有一个错误:http://bugs.python.org/issue11339。希望在某个时刻是solved


Tags: 版本属性mynotthis子类listclass
3条回答

你不能

类定义在Python中的工作方式如下。

  1. 解释器看到一个class语句,后面跟着一段代码。

  2. 它创建一个新的名称空间并在名称空间中执行该代码。

  3. 它使用生成的命名空间、类名、基类和元类(如果适用)调用type内置。

  4. 它将结果赋给类的名称。

在类定义中运行代码时,您不知道基类是什么,因此无法获取它们的属性。

您可以在定义类之后立即修改它。


编辑:这里有一个小的类装饰器,可以用来更新属性。这个想法是你给它一个名字和一个函数。它会查看类的所有基类,并使用该名称获取它们的属性。然后它使用从基类继承的值列表和在子类中定义的值调用函数。此调用的结果已绑定到该名称。

代码可能更有意义:

>>> def inherit_attribute(name, f):
...     def decorator(cls):
...             old_value = getattr(cls, name)
...             new_value = f([getattr(base, name) for base in cls.__bases__], old_value)
...             setattr(cls, name, new_value)
...             return cls
...     return decorator
... 
>>> def update_x(base_values, my_value):
...    return sum(base_values + [my_value], tuple())
... 
>>> class Foo: x = (1,)
... 
>>> @inherit_attribute('x', update_x)
... class Bar(Foo): x = (2,)
... 
>>> Bar.x
(1, 2)

其思想是将x定义为(2,)中的Bar。然后,decorator将遍历Bar的子类,找到它们的所有x,并与它们一起调用update_x。所以它会叫

update_x([(1,)], (2,))

它通过连接它们来组合它们,然后再次将其绑定回x。这有道理吗?

正如@katrielex所回答的,my_list在创建类之前默认不在命名空间中。但是,在Python 3中,如果您想深入研究元类,可以手动将my_list添加到命名空间中:

class Meta(type):
    def __prepare__(name, bases, **kwds):
        print("preparing {}".format(name), kwds)
        my_list = []
        for b in bases:
            if hasattr(b, 'my_list'):
                my_list.extend(b.my_list)
        return {'my_list': my_list}

class A(metaclass=Meta):
    my_list = ["a"]

class B(A):
    my_list.append(2)

print(A().my_list)
print(B().my_list)

注意,这个示例可能还不能很好地处理菱形继承结构。

新的__prepare__属性在PEP 3115中定义。

您可以使用元类或类装饰器。下面是如何在Python2.x中使用元类:

class Klass(object):
    my_list = [1, 2, 3]

class KlassMeta(type):

    def __new__(cls, name, bases, attrs):
        # grab last base class, which in this case is Klass
        attrs['my_list'] = bases[-1].my_list + [4, 5]
        return super(KlassMeta, cls).__new__(cls, name, bases, attrs)

class SubKlass(Klass):
    __metaclass__ = KlassMeta

在Python 3中,您可以使用较新的语法声明元类:

class SubKlass(Klass, metaclass=KlassMeta):
    pass

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