Python Pandas：根据指定的条件，将一列中的值替换为另一列中的值

Question

我试图根据指定的条件用另一列中的值替换一列中的值。因此，对于pandas数据帧中的每一行，其中列1==中的单元格值未指定，我希望用列2中的值替换该单元格。在

举个例子：

我想将“子类型”列（见下表）中的“未指定”单元格替换为“类型”列中的值。在

因此，“未指定”将分别替换为C和D。在

请帮助建议哪一行代码可以实现这一点。

Answer 1

使用^{}：

df.loc[df['Subtype'].eq('Not Specified'),'Subtype']=df.loc[df['Subtype'].eq('Not Specified'),'Type']

或^{}

^{pr2}$

或^{}：

df['Subtype']=df['Type'].where(df['Subtype'].eq('Not Specified'),df['Subtype'])