我有一个矩阵“minimize”,在这个矩阵中,我想最小化列1,但有一个约束,即第2列的和必须等于0。第二个约束是,只有当第二列不等于零时,才必须对行进行求和。如何使矩阵“minimize”的第一列最小化,但要满足相应行值的第二列必须等于零的约束条件?在
minimize = np.array([[-10, 0]
[-7, -1]
[-5, 1]
[-3, 0]
[ 0, 1])
我正在最小化矩阵“minimize”的第一列,但第二列必须等于0。因此,对于第二列等于约束-1+1=0的第二列,最优解应该等于-12 as(-7+-5=-12)。在
^{pr2}$其中“cons”等于约束:
^{3}$
目前没有回答
相关问题 更多 >
编程相关推荐