求解矩阵约束下的极小化问题？

Question

我有一个矩阵“minimize”，在这个矩阵中，我想最小化列1，但有一个约束，即第2列的和必须等于0。第二个约束是，只有当第二列不等于零时，才必须对行进行求和。如何使矩阵“minimize”的第一列最小化，但要满足相应行值的第二列必须等于零的约束条件？在

minimize = np.array([[-10,  0]
                     [-7,  -1]
                     [-5,   1]
                     [-3,   0]
                     [ 0,   1])

我正在最小化矩阵“minimize”的第一列，但第二列必须等于0。因此，对于第二列等于约束-1+1=0的第二列，最优解应该等于-12 as（-7+-5=-12）。在

^{pr2}$

其中“cons”等于约束：

^{3}$