Python Pandas将字符串拆分为列（series到dataframe）

Question

我有一个简单的问题。这里是： 我有一系列的线：

In [54]: import pandas as pd

In [55]: pd.Series(["01234", "asdfg"])
Out[55]: 
0    01234
1    asdfg
dtype: object

我需要的是一个dataframe，它对字符串的每个位置都有一个列。所有弦的长度相等。在

^{pr2}$

你能帮帮我吗？ 我试过各种字符串操作。。。在

Answer 1

假设“所有字符串的长度都相等”，我将使用pandas.Series.str.extract()函数：

from __future__ import print_function

import pandas as pd

s = pd.Series(["01234", "asdfg"])
print('Original series:\n', s)

re_pat = ''.join(['(?P<col{0}>.)'.format(i) for i in range(1, len(s[0]) +1)])
print('\nRegEx for s.str.extract():\t{0}'.format(re_pat))

df = s.str.extract(re_pat)
print('\nresulting DF:\n', df)

输出：

^{pr2}$

当然，您不必显式地命名列：

^{3}$

输出：

resulting DF:
   0  1  2  3  4
0  0  1  2  3  4
1  a  s  d  f  g

Answer 2

如果已经构造了一个序列s：

df = s.apply(lambda x: pd.Series(list(x)))

如果从原始数据开始，直接转到数据帧可能更容易：

^{pr2}$

Answer 3

如果您有一个string dtype的NumPy数组：

In [22]: arr
Out[22]: 
array(['01234', 'asdfg'], 
      dtype='|S5')

然后，可以将其视为一个dtype 'S1'数组，将每个字符串拆分为1字节字符：

^{pr2}$

然后对其进行整形以获得所需的形状：

^{3}$

因此

import pandas as pd

s = pd.Series(["01234", "asdfg"])
n = len(s[0])

df = pd.DataFrame(s.values
                  .astype('S{}'.format(n))
                  .view('S1')
                  .reshape(len(s), -1))

print(df)

收益率

   0  1  2  3  4
0  0  1  2  3  4
1  a  s  d  f  g