使用时间d比较Pandas数据帧中的行值

Question

我试图比较不同时间间隔的行数据，而不是行迭代。i、 我想把一个值与“X”分钟前的可比值进行比较。在

数据帧中的每一行都不是标准的时间增量。在

具体来说，我想将这个子集数据帧中的heading值与2分钟前的值进行比较。在

我尝试过一些方法，比如timedeltas和.shift（）方法，但到目前为止没有任何乐趣，我自己也很困惑。如有任何想法或帮助，我们将不胜感激。在

index                heading               times
2015-12-09 03:00:01      NaN 2015-12-09 03:00:01
2015-12-09 03:01:07   231.12 2015-12-09 03:01:07
2015-12-09 03:01:08     0.00 2015-12-09 03:01:08
2015-12-09 03:01:10    90.00 2015-12-09 03:01:10
2015-12-09 03:01:15    90.00 2015-12-09 03:01:15
2015-12-09 03:02:22   149.23 2015-12-09 03:02:22
2015-12-09 03:02:25     0.00 2015-12-09 03:02:25
2015-12-09 03:02:32   270.00 2015-12-09 03:02:32
2015-12-09 03:02:40      NaN 2015-12-09 03:02:40
2015-12-09 03:02:42    90.00 2015-12-09 03:02:42
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2015-12-09 03:03:17   210.77 2015-12-09 03:03:17
2015-12-09 03:03:35   153.61 2015-12-09 03:03:35
2015-12-09 03:03:39    90.00 2015-12-09 03:03:39
2015-12-09 03:03:40   263.84 2015-12-09 03:03:40
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2015-12-09 03:03:48   270.00 2015-12-09 03:03:48
2015-12-09 03:03:50   267.69 2015-12-09 03:03:50
2015-12-09 03:03:51   270.00 2015-12-09 03:03:51
2015-12-09 03:04:10   205.03 2015-12-09 03:04:10
2015-12-09 03:04:11    90.00 2015-12-09 03:04:11
2015-12-09 03:04:12   270.00 2015-12-09 03:04:12
2015-12-09 03:04:18      NaN 2015-12-09 03:04:18
2015-12-09 03:04:24     0.00 2015-12-09 03:04:24