使用d时Python类不在全局中

Question

也许标题有点误导，但是我想创建一个简单的decorator，在RPC机制中将一些类方法修饰为“allowed”，但是在尝试访问类变量（python2.7.5）时，我遇到了一个奇怪的错误。检查以下代码：

class myclass():

    rpcallowedmethods = []

    def __init__(self):            
        pass

    def rpcenabled(fn):
        print fn
        print globals()
        print myclass

    @rpcenabled
    def somefunc(self,param):
        pass

c = myclass()

异常：NameError: global name 'myclass' is not defined

有人能解释一下这背后的原因吗？在

编辑： 我要问的更多的是python执行类中定义的decorator，并在类出现在globals之前就与修饰的类方法运行，所以我认为这更像是python实现中的一个逻辑“bug”，而不是一个看似明显的名称错误

Answer 1

实际的类对象只有在其定义完成后才分配给其名称。因此，在定义类名时不能使用它。您可以在显式传递要填充的列表的类之外创建装饰器，也可以使用以下命令：

class myclass():
    rpcmethods = []

    def _rpcallowed(fct, l=rpcmethods):
        l.append(fct)
        return fct

    @_rpcallowed
    def myfct(): pass

请注意，默认参数（l=rpcmethods）是一种解决方法，因为在没有对类或实例的引用的情况下，无法访问函数内部的类变量。在

类的decorator在之外的变体可能会被称为“更干净”，因为它是显式的和可重用的，但它的代码要多一些，具体性不强。在

Answer 2

奇怪的错误？在

print myclass

导致了错误。不能在其定义中使用名称myclass。。。在

Answer 3

你在虐待装修工。装饰者的意思是给对象添加一些东西。”以某种方式装饰它。在

更常见的方法是装饰方法和类。元类是解决这个问题的另一种方法。他们更强大，但对你目前的问题来说是杀伤力太强了。但是，直接装饰函数可能是您需要做的全部工作。以及保存在生成代理时对rpc函数的排序。在

from types import FunctionType

def enable_rpc(func):
    func.rpc_enabled = True
    return func

def rpc_enabled_class(cls):
    functions = [attr for attr in vars(cls).values() 
        if isinstance(attr, FunctionType)]
    cls._rpc_enabled_methods = [
        func for func in functions
            if getattr(func, "rpc_enabled", False)
    ]
    return cls

@rpc_enabled_class
class SampleClass(object):

    @enable_rpc
    def my_func(self):
        pass

print(SampleClass._rpc_enabled_methods)