参考本“data wrangling”教程,他们给出了如下示例:
#View all observations that occured in 2014
df['2014']
#View all observations that occured in May 2014
df['2014-05']
但是当我尝试这些时,我在python3.6笔记本上得到了KeyError
异常。在
我看不出我的数据帧有什么可笑的地方,与示例不同:
^{pr2}$
产量:
^{3}$
即使出现以下情况,我也会出错:
df['2010']
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您可以使用以下两种方法之一来完成此操作
import datetime df = datetime.datetime.now() print(df.year) print(df.strftime('%Y'))
您的索引不是DatetimeIndex。尝试:
然后您将能够使用所有pandas awesome datetime functionality。在
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