如何使用Python而不使用Pandas从CSV文件中获取10个最高值

Question

我有一个CSV文件，我使用CSV库中的DictReader将这个文件转换成字典。在

我的代码是这样的：

with open('file.csv', 'r') as file:
        reader = csv.DictReader(file)
        highest = sorted(reader, key=lambda x: (x['value']))
        print(highest)

但是这不起作用，列表highest包含来自CSV的所有数据，我只想要10个最高值。但是我不知道如何使用limit-the-list来使用dictionary只接收最高的10个值。在

我不能用熊猫

Answer 1

排序后可以对列表进行切片，以获得10个最高值：

highest = sorted(reader, key=lambda x: x['value'])[-10:]

您还可以使用heapq.nlargest方法在O（n logt）中实现相同的效果 （其中t是要返回的项目数）时间复杂性而不是O（n logn）：

^{pr2}$