操作嵌套numpy数组

Question

我有一个numpy阵列：

array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6],
       [14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],
       [28, 29, 30, 31, 32, 33, 34]])

我想把elementwise除以10，然后按elementwise取整（<；0.5向下取整为0）。在

Answer 1

numpy中有一个舍入函数，可以处理舍入：^{}：

import numpy as np

array = np.array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6],
                  [14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],
                  [28, 29, 30, 31, 32, 33, 34]])

np.round(array / 10)

# array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
#        [ 1.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.],
#        [ 3.,  3.,  3.,  3.,  3.,  3.,  3.]])

但是，这将向下取整x.5（如果x是偶数）而{}（如果{}是奇数）则向上取整。参见^{}中的注释

Answer 2

尝试：

import numpy as np

array = np.array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6],
                  [14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],
                  [28, 29, 30, 31, 32, 33, 34]], dtype=float)
result = np.round(array / 10)

{cd2>将{cd2}