我对python还不熟悉,因此我可能会冒着被复制的风险(但我还不知道如何向web询问)。在
我已经编写了以下方法。它将数组(ROWS,COLS,3)转换为数组(ROWS,COLS,1)
def convert_greyscale( rgb ):
rgb_greyscale = np.zeros( (rgb.shape[0],rgb.shape[1]), dtype=np.uint8)
for row in range(0, rgb.shape[0]:
for col in range(0, rgb.shape[1]):
rgb_greyscale[row][col] = int(0.2126 * rgb[row][col][0] + 0.7152 * rgb[row][col][1] + 0.0722 * rgb[row][col][2])
return rgb_greyscale
遗憾的是我没能把它复制得更短。已经有人在帖子中提到了用美国运输部然而,它与我的小函数的结果不同。在
如何使用更高效(lambda)或至少更优雅的表达式重写此代码?在
这种方法有效吗?在
您可以简单地使用:
这里不需要循环,让numpy来做迭代。在
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