为什么同一个操作在TensorFlow中有不同的返回类型？

Question

在TensorFlow中，我有两个常量节点：

>> node1 = tf.constant(3.0, tf.float32)
>> node2 = tf.constant(4.0)

当我在Jupyter Notebook中运行此图时，以下两个会话运行的返回类型不同：

^{pr2}$

对于此操作，没有输出单元格：

^{3}$

但当我以：

>> print(sess.run(node1)), print(sess.run(node2)) #prints 3.0 and on the next line, it prints 4.0, and it ALSO prints a tuple (None, None) in the output cell.

有人能解释一下这些退货的类型吗？

Answer 1

你正在创建一个元组

打印功能和其他功能一样。它不返回值，所以它返回None，通常不显示。在

但是，逗号运算符创建一个元组，jupyter显示返回值。在

写4,4会得到（4,4）。在

什么都不写，都不会导致你所看到的。在

如果您只想执行两个操作，请将它们分别放在各自的行中—逗号不适用于此。在

Answer 2

第二行有两个用逗号分隔的print语句。print函数返回None，Python REPL（read eval print loop）将忽略单个None。但是，逗号创建了一个元组，即使它只包含None值，它也不会被忽略。在

如果要在一行上运行多个语句，请使用;而不是,：

print("foo"); print("bar")