Python中生成和使用数百万随机数的有效方法

Question

我正在进行一个编程项目，这个项目涉及到Python中相当广泛的Monte Carlo模拟，因此产生了大量的随机数。几乎所有这些（如果不是全部的话）都可以由Python的内置随机模块生成。

我是个编程新手，不熟悉高效低效的做事方式。是更快地生成所有随机数作为一个列表，然后遍历该列表，还是每次调用一个函数时生成一个新的随机数，这个函数将处于一个非常大的循环中？

或者其他更聪明的方法？

Answer 1

import random
for x in (random.randint(0,80) for x in xrange(1000*1000)):
    print x

括号之间的代码一次只能生成一个项，因此是内存安全的。