如何找到Pandas数据帧的多级索引？

Question

我使用的库返回一个看似“平面”的数据帧，它有几个列和一个索引列-类似于：

df = pandas.DataFrame({"s": ["a", "b", "c"], "A": [1,2,3], "B": [4,5,6]})
df = df.set_index("s")

但是，当我打印df.xs时，发现列“A”和“B”也有一个标签（索引）。当调用pandas.melt(df)之类的方法时，这会导致令人困惑的结果，因为在熔融的df中，A, B列的命名索引出现，而不是{}，如果这些列没有以任何方式分组或命名，则应该出现这样的结果。在

如何打印数据帧中使用的所有索引/命名列？然后重置这些？表面上看，df只有s索引列和A, B列，但其中存储了更多的状态/层次索引，我不知道如何访问。 我不能构造一个简单的独立示例，因为我不知道这个数据帧是如何构建的。在