如果Pandas数据框中的行存在于另一个数据框中，如何删除该数据框中的行？

Question

我有两个数据帧：

 df1 = row1;row2;row3
 df2 = row4;row5;row6;row2

我希望我的输出数据帧只包含df1中唯一的行，即：

df_out = row1;row3

我怎样才能最有效地做到这一点？

这段代码做了我想做的，但是使用了2 for循环：

a = pd.DataFrame({0:[1,2,3],1:[10,20,30]})
b = pd.DataFrame({0:[0,1,2,3],1:[0,1,20,3]})

match_ident = []
for i in range(0,len(a)):
    found=False
    for j in range(0,len(b)):
        if a[0][i]==b[0][j]:
            if a[1][i]==b[1][j]:
                found=True
    match_ident.append(not(found))

a = a[match_ident]

Answer 1

您可以将a和b转换为Indexs，然后使用^{} method确定哪些行共享：

import pandas as pd
a = pd.DataFrame({0:[1,2,3],1:[10,20,30]})
b = pd.DataFrame({0:[0,1,2,3],1:[0,1,20,3]})

a_index = a.set_index([0,1]).index
b_index = b.set_index([0,1]).index
mask = ~a_index.isin(b_index)
result = a.loc[mask]
print(result)

收益率

   0   1
0  1  10
2  3  30