擅长:python、mysql、java
<p>我结合了另一个线索和红虎队的答案,我想与大家分享:
只需在数组上运行此函数,其中包含数据:</p>
<pre><code>data = np.array([field, polarization, error]).T
def delete_NaN_rows(self, data):
filter = lambda row: ~np.isnan(row[0]) and ~np.isnan(row[1]) and ~np.isnan(row[2])
mask = np.apply_along_axis(filter, 1, data)
clean_data = data[mask]
return clean_data.T
</code></pre>
<p>我用的是np.伊斯南(#element)请使用NaN项标识我的行并删除它们。在</p>