2024-04-20 08:23:41 发布
网友
我必须读一些在excel文件中可以在程序执行期间打开的工作表。此外,我必须有可能修改它们,即使它们是由python打开的。我注意到命令是不够的:
import pandas as pd data = pd.read_excel(r"filename")
我应该用其他的包裹吗?在
在pandas中读取excel文件只需要几行代码。在
import pandas as pd df = pd.read_excel("filename.xlsx", sep="separator") df
注意:如果输入文件中没有默认分隔符(默认为“,”),则需要分隔符属性。例如,如果输入文件用“;”分隔,则必须提到值为“;”的分隔符属性。在
用excel编写pandas文件非常方便。您只需在批处理模式下使用read_excel或to\u excel。 例如,如果您想要某种高级模式,可以在一个excel文件中编写多个工作表。熊猫已经支持它了。在
with pd.ExcelWriter('path_to_file.xlsx') as writer: df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
如果要在excel引擎级别进行操作,则必须直接导入这些excel库并直接使用它们的函数。下面是一些支持pandas的excel引擎。 openpyxl:需要2.4或更高版本 XLSX编写器 xlwt公司
Here is the pandas excel IO reference.
在pandas中读取excel文件只需要几行代码。在
注意:如果输入文件中没有默认分隔符(默认为“,”),则需要分隔符属性。例如,如果输入文件用“;”分隔,则必须提到值为“;”的分隔符属性。在
用excel编写pandas文件非常方便。您只需在批处理模式下使用read_excel或to\u excel。 例如,如果您想要某种高级模式,可以在一个excel文件中编写多个工作表。熊猫已经支持它了。在
如果要在excel引擎级别进行操作,则必须直接导入这些excel库并直接使用它们的函数。下面是一些支持pandas的excel引擎。 openpyxl:需要2.4或更高版本 XLSX编写器 xlwt公司
Here is the pandas excel IO reference.
相关问题 更多 >
编程相关推荐