当numpy dtype为“object”时将nan转换为零

Question

我有一个包含nan的numpy数组。我试图用

 X_ = np.nan_to_num(X_, copy = False)

但没用。我怀疑是因为X的数据类型是object。我试图用

^{pr2}$

但那也没用

当有一个dtype转换为零对象时有没有方法？在

Answer 1

a  = [np.nan]
b = np.array(a)
c = np.nan_to_num(b)
print(b)
print(c)

结果：

^{pr2}$

它起作用了。检查你的X格式。在

Answer 2

似乎由于对象类型的原因，无法转换为float。可能有点老套，但您可以尝试转换为str：

X_.astype(str).replace('np.NaN', 0).astype(float)

Answer 3

如果数组只包含“合理”（见下文）元素，则可以使用以下解决方法：

np.where(X_==X_,X_,0)

我的意思是元素e满足e==e，唯一的例外是nan。例如，如果没有用户定义的类用作元素，则应该是这种情况。在