如何将keras模型导入lucid

Question

简短版本：

我希望在lucid中可视化一个keras模型，但未能将模型转换为lucid可以接受的格式。在

长版：

我想和lucid一起探索一个用keras构建的简单模型（CNN for MNIST like thishttps://www.tensorflow.org/tutorials）。在

将模型导入lucid的教程 https://colab.research.google.com/drive/1PPzeZi5sBN2YRlBmKsdvZPbfYtZI-pHl#scrollTo=3YKffRa70uGm

告诉我我需要一个“冻结图”。所以我遵循了这个教程

https://towardsdatascience.com/freezing-a-keras-model-c2e26cb84a38

将keras模型转换为tf估计器，对其进行训练并应用教程中提供的freeze_graph（）方法。在

但是结果图似乎没有lucid可以使用的输入节点-我假设是因为图所基于的估计器期望输入函数而不是张量作为输入？在

有没有一种方法可以调整这个图，让它接受规则的tf张量作为输入？在

或者，是否有另一种方法来训练和保存keras模型为冻结图，而不必绕道tf估计量？在