Python3.6使用defaultdict和Coun

Question

我才刚刚开始学习Python，作为学习计划的一部分，我有一个任务要完成，这让我很困惑。是的，我已经在这里，youtube和其他地方搜索过这篇文章的s*%t，但我似乎无法从我目前所学的知识中找到答案。我需要使用python 3.6中的“defaultdict”和“Counter”从网站学习控制台提供的逗号分隔的CSV文件中计算最频繁的交易及其交易量，该文件如下所示：

GOOG,100,900.10
MSFT,50,68.99
AAPL,100,152.92
IBM,5,151.95
GOOG,150,901.25
AAPL,50,152.25
TEAM,100,36.91
NVDA,75,117.88
INTC,200,36.24
IBM,10,151.91
AAPL,700,152.15
GOOG,100,900.99
GOOG,50,900.12

我用最频繁的交易量来计算所有交易量，如下所示：

^{pr2}$

一旦我添加了我需要的代码，它应该打印出来：

^{3}$

我只是不太明白如何使用代码中的方法导入，然后如何获得正确的打印输出。我所能做的就是把每一个股票按顺序打印出来。从一个列表中计算任何东西，比如股票名称和它们出现的次数都可以，但是现在我有了需要计算的额外数据，而且在教程中也不清楚是如何计算的。例如，本教程给了我这样的解释：

from collections import defaultdict

volumes = defaultdict(int)
for trade in [100, 200, 300]:
    volumes['MSFT'] += trade # works every time

print('Total for MSFT:', volumes['MSFT'])

提前感谢你的帮助，如果我还不完全清楚的话，我很抱歉。在

~韦纳姆

Answer 1

很明显，我来错地方了，有两个原因：因为没有对我的问题进行适当的研究而被标记为-2，这很简单！正如问题中所述，我需要以一种特定的方式来解决这个问题，甚至连python文档都没有清楚地解释如何处理这个问题。如您所知，它解释了defaultdict的功能和Counter的功能。它没有解释的是数据导入后的样子以及之后如何操作它，这是迄今为止没有解释过的。对某些人来说可能很简单，但对我来说却不是，这就是为什么我要去看youtube视频。我的第二个理由是，两个“提示”说我应该使用defaultdict（Counter）…这到底是什么意思？？还有一些回答说，如果我看Youtube视频（是的，dah），并且以不同的方式完成任务，我就不会成为程序员（是的，dah，可以用另一种不使用defaultdict的方法来完成这项任务。例如，使用熊猫和/或纽比）。在

我尝试过的方法包括：

初始化“for line in src”部分下面的defaultdict和counter：

for line in src:
    inst, vol, price = line.split(',')
    trades = defaultdict(int)
    c = Counter()

所做的只是将所有数据以相当小的行形式输出，而不查找最常见的数据并将其相加。在

提供给我的材料包括以下内容：这里有3个数字，这是一个列表，这将它们加在一起；这是defaultdict所做的；这是Counter所做的等等。它只是5个小页的指令和一些代码片段作为示例，然后是上面的任务。在

是的，我是新来的，而且，是的，我很沮丧。在

Answer 2

这不包括文件处理、函数定义或漂亮的打印，但它应该说明（至少）他们希望您应用这些概念的方式。另外，如果你要找的是总价，除非我遗漏了一些东西，你应该把交易量乘以交易价格。在

from collections import defaultdict, Counter


counts = defaultdict(Counter)

lines = """GOOG,100,900.10
MSFT,50,68.99
AAPL,100,152.92
IBM,5,151.95
GOOG,150,901.25
AAPL,50,152.25
TEAM,100,36.91
NVDA,75,117.88
INTC,200,36.24
IBM,10,151.91
AAPL,700,152.15
GOOG,100,900.99
GOOG,50,900.12""".split("\n")

for line in lines:
    symbol, volume, price = line.split(",")
    counts[symbol]["frequency"] += 1
    counts[symbol]["volume"] += int(volume)
    counts[symbol]["price"] += float(price) * counts[symbol]["volume"]

for symbol in sorted(counts, key=lambda s: counts[s]["frequency"], reverse=True)[:5]:
    print(symbol, counts[symbol])

{{cd2>将返回一个相同的

我以前从没用过Counter。有点奇怪，坐在核心库里。在