Pandas数据框烛台图中的重叠日期

Question

我有一个pandas数据框输出如下

        Open   High    Low  Close
2016-06-01  69.60  70.20  69.44  69.76
2016-06-02  70.00  70.15  69.45  69.54
2016-06-03  69.51  70.48  68.62  68.91
2016-06-04  69.51  70.48  68.62  68.91
2016-06-05  69.51  70.48  68.62  68.91
2016-06-06  70.49  71.44  69.84  70.11

我使用了以下代码来绘制烛台图：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
from matplotlib.finance import candlestick_ohlc
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt

#Reset the index to remove Date column from index
df_ohlc = df.reset_index()

#Naming columns
df_ohlc.columns = ["Date","Open","High",'Low',"Close"]

#Converting dates column to float values
df_ohlc['Date'] = df_ohlc['Date'].map(mdates.date2num)

#Making plot
fig = plt.figure()
ax1 = plt.subplot2grid((6,1), (0,0), rowspan=6, colspan=1)

#Converts raw mdate numbers to dates
ax1.xaxis_date()
plt.xlabel("Date")
print(df_ohlc)

#Making candlestick plot
candlestick_ohlc(ax1,df_ohlc.values,width=1, colorup='g', colordown='k',alpha=0.75)
plt.ylabel("Price")
plt.legend()

plt.show()

我得到一个烛台的情节，但日期重叠，我想知道如何解决这个问题？而且我想知道为什么传说没有出现。

Answer 1

可以通过添加以下内容来旋转日期：

for label in ax1.xaxis.get_ticklabels():
    label.set_rotation(45)

在你的节目上方。秀（）

如果你加上移动平均线，熊猫也会帮你这样做，比如：

df_ohlc['10MA'] = pd.rolling_mean(ohlc['close'], 10)
df_ohlc['10MA'].plot(ax=ax1, label = '10MA')

据我所知，你看不到传说，因为烛台图表是理解的，不需要标记。但是，如果要添加移动平均值，则“label=10MA”将显示在图例中。

我希望这对你有帮助，因为已经很晚了。我在寻找其他帮助时偶然发现了这篇文章。

Answer 2

下面的代码解决了数据重叠问题

fig.autofmt_xdate()